ABOUT US

专注智能AI+3D视觉系统解决方案

广州🍌智能科技有限公司成立于2019年,拥有国内实力AI + 3D视觉技术团队,凭借领先的AI + 3D视觉技术,🌍从制造业机器人及视觉应用场景痛点出发。专注人工智能AI + 3D机器视觉技术应用于工业领域,赋能先进制造业,聚焦智能家具、3C新能源锂电、汽车装备、传统鞋服四大行业,致力为客户提供智能AI + 3D机器人视觉产品及系统解决方案!其中部分产品及技术填补国内技术空白和进口产品的垄断地位。2021年先后被评为“广州市专精特新入库企业”、“广州市人工智能入库企业”和“中小企业科技创新企业 ”。

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公司简介 - 广州智能科技有限公司

CASE
INTRODUCTION

案例介绍

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INDUSTRY
SYSTEM SOLUTIONS

行业系统解决方案

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CORE
PRODUCTS

核心产品

高精度3D相机

智能3D视觉软件

线激光3D相机

大视野3D相机,🔥最大视野宽达2米以上。 可对复杂结构的物体产生完整、精细、准确的点云数据。

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线激光3D相机

高精度3D相机,最高精度可达4微米。🌍精度满足绝大部分的3D视觉检测需求。

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线激光3D相机

高效率3D相机,🍑最高帧率可达40KHz,可快速实现成像。

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丰富的AI智能算法

丰富AI智能算法库涵盖产品的分类、定位、OCR、分割等。 同时具备本地或者云端样本模型训练平台。

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简单易学的无编程拖拽式应用

完全图形化的软件功能和视觉算法,🐲无代码的拖拽式界面,用户直接傻瓜式操作,免机器人示教,降低了学习门槛和培训成本。

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流畅清晰的项目部署可视化界面

自主研发的视觉处理与交互显示平台,可根据客户需要快速定制个性化算法功能与交互界面,同时支持用户自己独立进行多种典型场景的算法开发和项目部署。

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CORE
ADVANTAGES

核心优势

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

🈴降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
Technology

掌握机器人运动控制原理及算法技术,🈹精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;🈁无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
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掌握机器人运动控制原理及算法技术,🆖精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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中国智能气象预警方案,为何叫“妈祖”

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转自:央视新闻7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议召开,中方宣布支持全球人工智能发展三大举措,其中包括推动“妈祖”气象预警方案在30个国家落地。这样一个尖端科技项目,为何会以中国传统海神“妈祖”命名?看似“跨界”的命名选择背后,藏着中国式人文精神与全球气象服务使命的深度共鸣。千年信仰与数字时代的跨时空共鸣2025年7月,中国气象局在上海世界人工智能大会上正式发布“妈祖”

2026-07-18

新闻1+1丨在这场大会 感受人工智能的“智”与“志”

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转自:央视新闻客户端7月17日,2026世界人工智能大会在上海开幕。在全球人工智能治理上,中国有什么样的倡议与举措?为什么要在这次大会上新设一场高水平学术论坛?机器人什么时候能够真正走入家庭?本期《新闻1+1》特别节目《AI1+1》与您共同关注。全球人工智能治理中国的倡议与举措开放引活水 开源聚众智“坚持开放共赢,驱动创新发展”。“开放”对于人工智能的发展到底意味着什么?记者带来现场观察。总台央视

2026-07-18

2026WAIC丨国内首发智能模型网关,打造Agent 时代智能Token 工厂

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2026 世界人工智能大会(WAIC)正在上海举行。PPIO 在大会期间正式发布全新Agentic Cloud 定位,以及智能模型网关新品,致力于打造面向 Agent 时代的智能 Token 工厂。当前许多 AI 应用开发者存在一个真实痛点,比较依赖一个“全能型”大模型。然而,单模型可能在推理时不够深刻,在检索时记忆力不足,在生成时文采平平。如何为 AI Agent 的每一个工作步骤,都动态匹配最

2026-07-18

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