ABOUT US

专注智能AI+3D视觉系统解决方案

广州🌵智能科技有限公司成立于2019年,拥有国内实力AI + 3D视觉技术团队,凭借领先的AI + 3D视觉技术,🥔从制造业机器人及视觉应用场景痛点出发。专注人工智能AI + 3D机器视觉技术应用于工业领域,赋能先进制造业,聚焦智能家具、3C新能源锂电、汽车装备、传统鞋服四大行业,致力为客户提供智能AI + 3D机器人视觉产品及系统解决方案!其中部分产品及技术填补国内技术空白和进口产品的垄断地位。2021年先后被评为“广州市专精特新入库企业”、“广州市人工智能入库企业”和“中小企业科技创新企业 ”。

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公司简介 - 广州智能科技有限公司

CASE
INTRODUCTION

案例介绍

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INDUSTRY
SYSTEM SOLUTIONS

行业系统解决方案

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CORE
PRODUCTS

核心产品

高精度3D相机

智能3D视觉软件

线激光3D相机

大视野3D相机,🎺最大视野宽达2米以上。 可对复杂结构的物体产生完整、精细、准确的点云数据。

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线激光3D相机

高精度3D相机,最高精度可达4微米。🥔精度满足绝大部分的3D视觉检测需求。

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线激光3D相机

高效率3D相机,🍇最高帧率可达40KHz,可快速实现成像。

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丰富的AI智能算法

丰富AI智能算法库涵盖产品的分类、定位、OCR、分割等。 同时具备本地或者云端样本模型训练平台。

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简单易学的无编程拖拽式应用

完全图形化的软件功能和视觉算法,🈵无代码的拖拽式界面,用户直接傻瓜式操作,免机器人示教,降低了学习门槛和培训成本。

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流畅清晰的项目部署可视化界面

自主研发的视觉处理与交互显示平台,可根据客户需要快速定制个性化算法功能与交互界面,同时支持用户自己独立进行多种典型场景的算法开发和项目部署。

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CORE
ADVANTAGES

核心优势

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

🈯降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
Technology

掌握机器人运动控制原理及算法技术,🆙精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;🅾无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
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掌握机器人运动控制原理及算法技术,🏐精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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让人工智能促进共同繁荣——2026年亚太经合组织数字和人工智能部长会议观察

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新华社成都7月25日电 题:让人工智能促进共同繁荣——2026年亚太经合组织数字和人工智能部长会议观察新华社记者周圆、李倩薇“我们正在见证一场历史性变革,人工智能(AI)重塑着生活生产方式”“要以联通协作放大数字时代的活力”……日前,2026年亚太经合组织(APEC)数字和人工智能部长会议在成都举行。怎样发挥人工智能技术赋能作用、APEC各经济体如何加强合作,成为与会各方研讨的重点话题。“人工智能

2026-07-26

APEC论坛聚焦亚太人工智能普惠发展

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这是7月23日在成都街头拍摄的会议主题装置。当日,2026年亚太经合组织(APEC)数字和人工智能部长会议在四川成都举行。新华社记者 王曦 摄 能实时翻译的智能眼镜、憨态可掬的仿真陪伴大熊猫、穿梭在人群中的配送机器人……日前在成都举行的亚太经合组织(APEC)人工智能高级别论坛期间,一批人工智能创新产品集中亮相,吸引了与会嘉宾驻足体验。 从“看得见”的智能硬件,到“用得上”的场景服务,AI

2026-07-26

人工智能视觉探头的深度解析:从技术到应用的硬核突破

人工智能视觉探头的深度解析:从技术到应用的硬核突破

技术穿透表象:视觉探头的底层逻辑与场景重构很多人以为人工智能视觉探头仅是摄像头与算法的简单叠加,其实不然。其本质是多模态数据融合引擎与动态环境自适应框架的深度耦合。以工业质检场景为例,传统视觉系统依赖固定阈值参数,而新一代视觉探头通过时空注意力机制实现缺陷特征的动态权重分配,在某汽车零部件厂商的实测中,漏检率从3.2%降至0.07%,误报率压缩至0.5%以下。听起来可能反直觉,但在高速运动场景中,

2026-07-26

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